氢能周报 | 国际版 | 1016-1022

1016-1022 | 总第96期

制氢

1. 新技术利用40%的太阳热量来生产氢燃料

日前，麻省理工学院的工程师们提出了一个“太阳能热化学氢（STCH）”的系统概念，该系统可以与现有太阳能热源相结合，如聚光太阳能发电厂（CSP）等，利用40%的太阳热量直接分解水制氢。麻省理工学院的系统像一列圆形轨道上运行的箱形反应堆列车，每个反应堆都将容纳经过氧化还原或可逆生锈过程的金属，反应堆中的生锈金属首先在1500℃的太阳热量下，发生还原反应，然后通过1000℃左右的较冷的站，暴露在水蒸汽中，金属发生氧化反应，制备氢气。同时环形轨道两侧的反应堆被允许通过热辐射交换热量，以回收系统热量，提高系统效率；增设外部反应堆，围绕第一列火车，逆向而行，携带很容易被氧化的金属，从内部反应堆中吸收氧气，无需使用高耗能的机械泵。

储运加

2. EWE勃兰登堡州地下储氢项目实现重要里程碑

德国能源服务提供商EWE在勃兰登堡州Rüdersdorf的地下盐洞中启动了氢气储存计划，氢气填充将连续进行8天，用6吨氢填满相当于一间房屋大小的地下洞穴，可为1000辆氢能汽车提供足够的氢。该计划是HyCAVmobil研究项目的一部分，HyCAVmobil将随着项目的开始进行广泛的测试和研究，目标是测试储存后的氢气质量并进行相应的准备，包括验证氢气在地下吸收多少水分以及如何停止干燥系统。

3. 德国天然气管道首次升级为氢气管道

近日，天然气基础设施公司Open Grid Europe(OGE)宣布，德国第一条长距离天然气管道正在被改造为氢气管道。这条46km长的管道位于德国西北部，从Emsbüren市延伸到下萨克森州的Bad Bentheim，再从Bad Bentheim延伸到邻近的北莱茵-威斯特伐利亚州的Legden。管道中的天然气将在两天的时间内被泵入另一段管道内。然后，这些管道将与燃气网断开，以便进行改造工作，预计将在2025年为氢运输做好准备。下萨克森州的另一条从Lingen到Bad Bentheim的Nowega管线，也将于11月开始升级工作。

应用

4. 澳大利亚将生产首辆自主氢燃料电池汽车

据悉，澳大利亚将生产首辆自主氢燃料电池汽车，该车是一款由新南威尔士大学团队开发的双座跑车，续航里程预计将超过1000km，使用更加环保的复合材料（不是碳纤维），设计更加轻型的燃料电池系统。目前，该项目尚处于起步阶段，但很快就会进入高速运转阶段。

5. 小型氢发动机HySE-X1将参加达喀尔拉力赛

日本HySE（小型氢机动发动机技术）研究协会将携HySE-X1参加于2024年1月5日至19日在沙特阿拉伯举行的“达喀尔2024”的“Mission 1000”挑战赛，以发现氢燃料小型发动机的潜在问题，加速建立氢发动机基准技术。“Mission 1000”是达喀尔未来计划的一个新项目，旨在敦促汽车制造商开发下一代碳中和动力系统技术，如氢发动机、电动或生物燃料混合动力车。

6. 全球首艘氢动力二冲程发动机船获得技术认可

据悉，由三井船运公司、川崎重工和日本发动机公司(J-ENG)以及尾道造船(Onomichi Dockyard)组成的日本联盟向日本船级社ClassNK提交了使用二冲程液化氢燃料发动机的船舶设计，该船级社现已原则上批准了这一概念(AiP)，为2027年世界上首次演示该技术铺平了道路。J-ENG建造的液化氢(LH2)发动机和川崎的氢燃料供应系统将在2026年底之前由尾道造船厂安装到三井的船上，该联盟将从2027年开始建造并演示这艘船，为期两年。

7. 西门子能源实现全球首次100%可再生氢工业燃气轮机运行

日前，西门子能源公司成功实现了全球首次100%可再生氢的工业燃气轮机的运行。其中，可再生氢主要由风能和太阳能等可再生能源制取，然后储存在一个1吨重的储罐中，为西门子能源公司的SGT-400工业燃气轮机提供动力。该项目验证了氢作为一种灵活储能介质的可行性，以及将现有燃气动力涡轮机转换为使用可再生氢的可能性，为工业设施减碳改造铺平了道路。

8. 英国公司探索利用氢气实现沥青生产脱碳的可行性

燃料电池能源公司（Fuel Cell Energy）与英国EDF Energy公司签订合同，将在英国的一项氢能和核能研究中使用其1MW固体氧化物电解槽（SOEC），将核能产生的热能和电能结合，批量生产低成本氢气，探索使用氢气实现沥青生产脱碳的可行性。

9. 英国Sunborne Systems完成氨反应器技术测试

英国公司Sunborne Systems致力于开发轻量、紧凑的氨反应器，可以实时将储存的液氨转化为含有氢气的优化混合物。日前，该技术已经得到测试，可产生足够用于推动56kw的混合燃料，具有高度的热效率，可扩展至更高能量输出的内燃发动机系统和其他工业动力应用领域。

10. 利用人工智能更高效、经济地开发氢燃料电池催化剂

日前，韩国科学技术研究院宣布，计算机科学研究中心、材料建筑研究中心等机构的博士及教授团队开发了Slab Graph卷积神经网络(SGCNN）人工智能模型，能够准确预测催化剂表面吸附物的结合能，当使用这种方法开发燃料电池阳极反应催化剂时，能够在一天内探索近3200种三元候选材料的潜力。利用该方法，研究团队已经成功开发了一种基于三元元素基合金（Cu-Au-Pt）的新型催化材料，该材料经济性更好，性能是纯铂催化剂的两倍多。同时，该方法除了可应用在氢燃料电池的催化剂上，还可以应用于各种催化反应，如水电解制氢等。